La Quimiometría es la disciplina que utiliza métodos matemáticos y estadísticos para seleccionar o diseñar procedimientos y experimentos óptimos, y proveer información relevante a partir de datos químicos. Tiene aplicación en monitoreo de reacciones, análisis instrumental (GC, NIR, y otros), geoquímica de producción petrolera, caracterización de materiales, optimización de síntesis y procesos, tecnología de fermentación, monitoreo ambiental, y ciencia forense. Su uso ha ayudado a mejorar los procesos, la calidad y rendimiento de los productos, y disminuir la contaminación. Investigar y asesorar para mejorar los procesos productivos de las industrias petrolera, química, petroquímica, farmacéutica y de alimentos utilizando métodos instrumentales de análisis y programas avanzados de estadística y computación. Su objetivo principal es realizar investigación de desarrollo tecnológico, incluyendo software y algoritmos, para asesorar a las industrias petroleras, químicas, petroquímicas, farmacéuticas y de alimentos en sus procesos productivos, utilizando métodos instrumentales de análisis y programas avanzados de estadística y computación El INZIT cuenta con personal altamente calificado y la experiencia necesaria para aplicar esta tecnología para generar desarrollo científico-tecnológico.

Industrias que utilizan Quimiometría:

- Petróleo y Petroquímica 

- Farmacéutica. 

- Alimentos 

- Química 

- Energía

Ventajas de la Quimiometría:

 - Permite obtener información de alta calidad a partir de datos de baja resolución - Proporciona una metodologia para "clonar"sensores (hacer que un sensor proporcione datos equivalentes a otro) - Proporcionar métodos de diagnóstico para verificar la integridad y precisión de la información obtenida. - Permite mejorar la calidad de las medicinas. - Mejora el conocimiento de los procesos existentes. - Tiene un bajo costo 

Principales métodos utilizados:

Análisis Multivariado: - Análisis discriminante (DA). - Análisis de componentes principales (PCA). - Mínimos cuadrados parciales (PLS). Estos métodos permiten: encontrar condiciones óptimas para un proceso; interpretar y visualizar datos históricos; visualizar gráficamente señales de sensores; predecir rendimiento y características de un producto.